1. 实时数据（Live Data）
实时数据指比赛进行中动态更新的信息，主要用于直播和即时分析。
常见实时数据内容：
比分 & 时间：当前比分、比赛阶段（上半场/下半场/加时）、补时时间。
进球 & 助攻：进球球员、助攻者、进球时间、进球方式（头球、点球、远射等）。
红黄牌：犯规球员、判罚原因、累计黄牌情况。
换人调整：替补登场球员、被换下球员。
关键事件：点球、VAR 判罚、门柱/横梁中框、重大犯规等。
实时控球率 & 射门：双方控球比例、射门次数（射正/射偏）。
应用场景：
直播比分更新
即时战术调整（教练/分析师使用）
2. 统计数据（Match Statistics）
统计数据是比赛结束后或进行中的量化指标，用于评估球队和球员表现。
常见统计数据：
类别具体指标进攻数据射门（总数/射正）、角球、越位、关键传球防守数据抢断、拦截、解围、封堵射门传球数据传球总数、传球成功率、长传/短传分布控球数据控球率、对方半场控球时间纪律数据黄牌、红牌、犯规次数
应用场景：
赛后战报分析
球队战术风格对比（如传控 vs 防反）
球员评分（如 Whoscored、SofaScore 的赛后评分）
3. 高阶数据（Advanced Metrics）
高阶数据通过更复杂的算法或模型计算，用于深度分析比赛表现。
常见高阶数据：
xG（预期进球 Expected Goals）：衡量每次射门的进球概率，评估进攻效率。
xA（预期助攻 Expected Assists）：衡量传球转化为进球的概率。
PPDA（对方半场防守强度）：计算对手在己方半场传球时施加的压力。
防守数据：
拦截成功率
高位逼抢次数
球员跑动数据：
冲刺距离
最高速度
热图（活动区域）
应用场景：
球探分析潜在引援目标
教练组制定针对性战术
数据驱动的比赛复盘（如曼城、利物浦等队使用 StatsBomb、Opta 数据）
总结对比
数据类型特点典型用途实时数据动态更新，基础信息直播、即时投注统计数据量化比赛表现赛后分析、媒体评分高阶数据深度建模，战术价值高职业球队分析、转会市场评估
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