Q&A
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API库存数据是什么？对于油价有何影响？
API是美国石油协会的简称，API库存数据是指API每周发布的美国国内原油、汽油、精炼油、库欣库存数据，反映的是有关品种的库存变动情况
，是重要的基本面数据。
原油或成品油的库存大于市场预期的增加，表明统计周期内供应大于需求，对油价形成下行压力。
数据如果与市场预期差异较大，将引起油价的剧烈波动。
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API每周统计公报是什么？
自1929年以来，API的每周统计公告(Wsb)报告了美国和地区的原油总库存以及与炼油厂运营有关的数据，以及四种主要石油产品的生产，进口和库存：汽车汽油，煤油喷气燃料，馏分油燃料油和残余燃料油。这些产品占炼厂总产量的80％以上。WSB还报告这些产品的几个子类别的生产，进口和库存，以及未成品油的进口和库存，原油进口和生产以及炼油厂的投入和产能数据。
所以，每周的API报告不仅只有4种油品的库存，而是一个完整的行业报告。
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API对WSB报告的声明 - - 误解与事实
误解：API仅从其成员收集数据。
事实：API从成员和非成员收集数据。
误解：API的WSB是估算值，而EIA的报告是普查。
事实：API和EIA都不收集100％的数据。两者每周都要进行估算。
误解：有时受访者会提供API不完整的数据。
事实：受访者使用EIA使用的每周调查表将数据发送到API，数据完全一致。
误解：由于向API进行报告是自愿的，因此不准确。
事实：的确，公司自愿完成调查。自愿与数据的真实性是没有关系的。API和EIA的数据基本覆盖全行业90%，约10%需要进行估算。因此，出现数据差异较大的情况与估算值有关，与调查值无关。
误解：API的WSB估算不准确。
事实：API和EIA每周都会发布非常准确的估算值。实际上，当查看原油，汽油和馏分油库存的最新数据时，每月估计数彼此之间在81%的情况下，误差在1％范围之内。
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API库存数据发布时间是在周三的几点钟？
(美国夏令时期间)北京时间04:30发布，(美国冬令时期间)北京时间05:30发布。
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美国石油协会(API)2020年每周统计公报发布时间的官方预告？
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每周发布的API库存报告包括什么内容？
对于期货投资者来说，最关注的是 - -
美国原油、汽油、精炼油、美国主要石油产地库欣地区原油库存数据。数据包括：本期数值、前值(有时候会做修正)、市场预测值。
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API每周统计报告(WSB)中的“原油库存数据”是什么？
美国石油协会通过调查表格收集到的API会员及非会员的原油库存数据，其中90%来自于调查数值，另外10%由API进行预估。
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API每周统计报告(WSB)中的“预测值”是怎么得来的？
彭博社，路透社，普氏能源资讯等机构会在每周EIA数据发布之前，对分析师和交易员进行调查，调查到的数据平均值就是媒体预测数据。所以，预测值会因为来源不同而不同。
值得注意的是，API中的“预测值”更准确的说应该是EIA的预测值。
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API库存数据行情是什么意思？很赚钱吗？
API发布的数据如果与市场预期差异较大，会导致油价瞬间大幅波动，有时可多达100个点，从而形成数分钟之内收益翻几倍的情况，就是说所谓API库存数据行情。
然而，很清楚的是，做对了方向并能够及时止盈才能够赚到这个收益。如果做反了，则可能是被迫止损出局，如果不能及时止盈最终也无法获得这个收益。因此，一般不建议博这样的行情。
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怎么看API周报数据利多还是利空原油？是不是只看原油库存数据？
报告有4大指标库存数据，常规来说，对油价的影响按权重排序是：① 原油库存 ② 汽油库存 ③ 库欣库存 ④
精炼油库存。
以截至2019年12月13日的数据为例，原油+470，汽油+560，精炼油+370，库欣-30.2 - -
这显然是一个重大利空的报告。
而以截至2019年11月29日的数据为例，原油-372，汽油+293，精炼油+79.4，库欣-25.1 - -
这就只能算是一个利多的数据。如果在这个数据基础上，汽油和精炼油库存进一步增加，则是一个略微利多，甚至中性的报告。
而第二种情况更为常见，要考虑各个指标之间互相抵消的影响。
所以，WSB报告绝对不是只看原油库存数据。
更进一步说，在不同的市场环境下，这些数据的影响力会发生变化。以下就是几种其他库存数据超越原油库存数据影响的情况：
①
汽油/精炼油/库欣原油库存突然飙升1000万桶，这种情况下，即使原油库存减少200万桶，这个报告也是利空的 -
- 即绝对数值过大。
②
汽油/精炼油/库欣原油库存连续8周增加，总增幅高达1000万桶，这种情况下，即使原油库存减少200万桶，这个报告也是利空的
- - 即趋势过长。
以下一些情况也会盖过原油数据的影响：
③
汽油在消费旺季期间的变动。
④
供应中断出现后，库欣库存的变动。
⑤ 精炼油在IMO新规生效初期的变动。
这也解释了在原油库存增加/减少，油价反而上涨/下跌的情况。
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可以使用API来预测EIA数据吗？
可以，但风险很高。
API与EIA数据在81%的情况下，误差仅为1%，所以在大部分情况下两个机构的数据是同向，且差距不大的。然而，这也意味着存在20%不同向，差距较大的情况。所以，是个大概率测得准的情况，但每当新的API数据发布后，以此预判EIA数据，你有20%的可能性会错的离谱。
