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1. 使用双重循环2. 使用列表表达式3. 使用zip函数4. 使用numpy模块
1. 使用双重循环
# python 双重循环
arr = [[ 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6],
[ 7, 8, 9],
[10, 11, 12]]
arr2 = []
# 数组的第二维维度
for i in range(len(arr[0])):
temp = []
# 数组的第一维维度
for j in range(len(arr)):
temp.append(arr[j][i])
arr2.append(temp)
print(arr2)
'''
# 输出结果为：
[[1, 4, 7, 10], [2, 5, 8, 11], [3, 6, 9, 12]]
'''
2. 使用列表表达式
# python 列表表达式
# 使用嵌套的列表表达式
arr = [[ 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6],
[ 7, 8, 9],
[10, 11, 12]]
# i 为第二个维度，j 为第一个维度
arr2 = [[arr[j][i] for j in range(len(arr))] for i in range(len(arr[0]))]
print(arr2)
'''
# 输出结果为：
[[1, 4, 7, 10], [2, 5, 8, 11], [3, 6, 9, 12]]
'''
3. 使用zip函数
# python zip函数
arr = [[ 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6],
[ 7, 8, 9],
[10, 11, 12]]
# zip(* )在这里是解压的作用
# 将arr 看做是一个打包后的数组
arr2 = zip(* arr)
print(list(arr2))
'''
# 输出结果为：
[(1, 4, 7, 10), (2, 5, 8, 11), (3, 6, 9, 12)]
'''
4. 使用numpy模块
# 使用numpy转置
import numpy as np
arr = [[ 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6],
[ 7, 8, 9],
[10, 11, 12]]
arr = np.array(arr)
# 这里可以三种方法达到转置的目的
# 第一种方法
print(arr.T)
# 第二种方法
print(arr.transpose())
# 第三种方法
print(arr.swapaxes(0, 1))
# 上面三种方法等价
'''
# 三种方法的输出结果均为：
[[ 1 4 7 10]
[ 2 5 8 11]
[ 3 6 9 12]]
'''
